숙련된 데이터 어노테이션 전문가들
그간의 노하우와 경험을 바탕으로 귀사의 프로젝트를 처음부터 끝까지 책임집니다.
GTaaS
AI와 라벨링 전문가의 데이터 라벨링 서비스
AIMMO GTaaS(Ground Truth as a Service)는 기업에서 직접 관리하기 어려운 대량의 학습 데이터를 수집, 가공하는 서비스입니다. 영상, 이미지, 오디오, 텍스트 등 다양한 데이터를 효율적으로 관리하고, 기업 내에서 수집 및 가공하기 어려운 유형의 데이터를 효과적으로 확보할 수 있습니다.
AIMMO GTaaS는 효율적인 비용으로 빠른 시간 내에 데이터 문제를 해결하므로 기업 고객은 AI 모델 개발에 집중할 수 있습니다. 자율주행, 영상감시, OCR, 비식별화, 음성인식, 챗봇 시나리오, 데이터 및 광고 품질 평가 등 AI와 관련된 모든 유형의 프로젝트를 지원합니다. AI와 데이터 라벨러, 퀄리티 매니저, 프로젝트 매니저가 함께 프로젝트를 관리하기 때문에 99.99%의 높은 데이터 품질을 보장하며, 3단계의 QC, ISO 27001에 따른 데이터 보안 유지 프로세스 적용 등을 통해 AI 데이터 관리 프로젝트의 성공을 보장합니다.
뛰어난 기술력
AI-assist 어노테이션 툴을 통해 5배 이상 빠르게 처리합니다.
품질 보장
내재된 품질 관리 시스템을 통해 99.9% 어노테이션 정확도를 보장합니다.
데이터 라벨링 문제 해결 방법
에이모가 당신의 데이터 관리 문제를 해결해드리겠습니다.
어노테이션 인력 관리
- 작업자를 채용하고 훈련하는 어려움
- 각 작업자의 정확도와 수행능력을 감독하는 수고
- 어노테이션 가이드라인 변경을 알리고 준수하도록 하는 것
어노테이션 품질 관리
- 어노테이션 정확도 확인을 위한 리소스 투입
- 각 작업자들간에 일정한 어노테이션 품질이 유지되도록 관리하는 어려움
효율적인 프로젝트 설계의 어려움
- 복잡한 과업을 단순화된 몇 개의 단계로 구분하고 이를 병합하여 결과를 추출하는 프로세스 설계
- 어떤 과정에 얼마나 많은 작업자가 투입되어야 하는지 등의 리소스 계획
효율적인 작업자 인력 관리
- 에이모가 작업자를 채용하고 훈련함
- 작업자의 과거 수행내역에 기반해 가장 효율적인 작업 할당을 통해 비용대비 효율 극대화
- 어노테이션 플랫폼에서 작업자와 실시간 커뮤니케이션 가능하고 가이드 변경을 알릴 수 있음
내재된 품질관리 시스템
- 수 차례에 걸쳐 숙련된 검수자 및 AQM (AIMMO Qualityanager) 수기 검수
- 통계기반 SQIP 모델 통해 인공지능 자동 검수
- 작업자와 AI모델의 지속적인 재훈련을 통한 정확도 향상
숙련된 전문가들의 도움
- 다양한 분야에서 다양한 데이터 어노테이션 경험을 쌓은 에이모 전문가들 상시 자문
- 그간의 경험과 노하우를 통해 가장 비용대비 효율이 높은 프로젝트 워크플로우 설계
AIMMO가 일하는 방식
고객의 데이터 관리 성공을 위해 에이모의 솔루션과 전문가가 함께 합니다.
01.프로젝트 셋업
귀사의 분야 또는 유사한 분야에 경험이 있는 전담 프로젝트 매니저가 할당됩니다. 요구하는 세부 내역에 따라 최고의 생산성과 정확성을 달성할 수 있도록 에이모가 어노테이션 워크플로우를 디자인하거나 필요시 커스텀 어노테이션 도구를 제작합니다.
02.필요 시 데이터 수집
데이터 수집이 필요하시면 에이모의 크라우드 작업자 또는 파트너사를 통해 대량의 데이터를 빠르고 안정적으로 수집할 수 있습니다.
03.샘플 테스트
먼저 데이터 일부를 작업해 샘플로 보내드리고 이에 대한 의견을 반영하여 작업 방향을 수정합니다.
04.어노테이션
숙련된 전문 작업자와 크라우드 작업자를 최적의 비율로 조합하여 어노테이션을 수행합니다. 작업 내역은 인간 전문가와 AI가 검수하여 작업자들을 재훈련해 정확도를 높입니다.
05.결과물 전달
결과물은 JSON과 시각화된 파일 또는 기타 요청하는 포맷으로 전달됩니다. 최종 결과물을 전달하기 전에 매주, 매달 등 주기적으로 중간 작업물을 전달합니다.
AIMMO AI-assist
에이모는 스마트 라벨링을 통해 작업 속도와 정확성 향상시켜 고객의 데이터 관리를 효율적으로 관리합니다.
Bounding Box MAP 0.74, 작업 시간 90% 절감
MAP 0.74, 작업 시간 90% 절감
3D Cuboid
Recall-oriented 모델 완료, 작업 시간 50% 절감
OCR
지원 언어 - KR/EN/CN/TH/SP/JP/FR/RU
Sementic Segmentation
2D Cuboid
Classification
Keypoint
Polygon
Instance Segmentation
전문가와 상담해 보세요.
에이모는 데이터와 관련된 여러분의 다양한 생각을 듣고 싶습니다.
언제든지 편하게 여러분의 데이터 문제를 에이모에 남겨주세요.